Tecnologias desenvolvidas pela Seec-DF, como o Sefit e ferramentas de machine learning, foram destaque na 68ª Reunião da Cogef por aumentarem a eficiência no combate à sonegação e na identificação de fraudes fiscais em tempo real
Da Redação
A Secretaria de Economia do Distrito Federal (Seec-DF) apresentou, durante a 68ª Reunião da Comissão de Gestão Fazendária (Cogef), dois projetos tecnológicos voltados à modernização da fiscalização tributária. Os trabalhos foram destacados por utilizarem inteligência artificial e sistemas automatizados para ampliar o alcance e a efetividade das ações fiscais no Distrito Federal.
Um dos projetos é o Sistema Eletrônico de Fiscalização Tributária em Trânsito (Sefit). A ferramenta integra câmeras com leitura de placas (OCR), balanças dinâmicas (WIM) e um aplicativo inteligente que gera alertas fiscais em tempo real para os auditores. Segundo os responsáveis, o sistema permite fiscalizar, de forma automatizada, todas as mercadorias que entram, saem ou circulam pelo Distrito Federal, reduzindo a dependência de operações presenciais e aumentando a capacidade de combate à evasão fiscal.
O segundo destaque foi a apresentação sobre o uso de inteligência artificial na fiscalização tributária, feita pelo auditor Vinícius Di Oliveira. Ele mostrou como o machine learning tem sido aplicado para identificar padrões de sonegação e empresas noteiras criadas para emitir créditos fraudulentos de ICMS. Di Oliveira também apresentou avanços no uso de modelos de linguagem em larga escala (LLMs), treinados pela própria Receita do DF, que superaram o ChatGPT-4 em tarefas específicas de classificação tributária.
Os projetos fazem parte da evolução da fiscalização tributária no Distrito Federal, que passou de modelos presenciais (1.0) para sistemas baseados em dados e inteligência artificial (3.0 e 4.0), com foco em ações mais precisas e preditivas.
